По техническим причинам сайт работает в ограниченном режиме.
8 800 500-69-93 Перезвоните мнеСтать партнером
RackStation
Локальная GPU-система

RackStation AI

Универсальная GPU-система на 1–2 полноразмерных ускорителя для локальной AI-разработки, инференса, компьютерного зрения, рендеринга и инженерных вычислений. Работает как производительная рабочая станция или устанавливается в стандартную 19-дюймовую стойку.

  • 1–2 GPU
  • Threadripper PRO
  • до 1 ТБ DDR5 ECC
  • tower или 19″ rack

Подобрать конфигурацию Обсудить задачу

Собственный GPU-ресурс рядом с командой

RackStation AI предназначена для задач, которым нужен постоянно доступный GPU-узел в собственном контуре: без передачи данных в публичное облако и без привязки к одной узкой серверной платформе. Система сочетает производительность рабочей станции, ECC-память, удалённое управление и возможность стоечного размещения.

Серия рассчитана на 1–2 полноразмерных GPU. Она подходит для интерактивной работы, разработки, тестирования и локальных сервисов.

Если задаче требуется 4–6 GPU и общий ресурс для команды, следует рассматривать Devbox AI; для восьми GPU, большого объёма RAM и развитого ввода-вывода — Devbox Scale.

название не выводится - Собственный GPU-ресурс рядом с командой

Типовые задачи

AI и локальные LLM

AI и локальные LLM

Разработка и запуск локальных ассистентов, RAG и инференса моделей в собственном контуре. Конфигурация выбирается по VRAM, контексту и числу параллельных запросов.
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

Разработка CV-моделей, обработка изображений и видео, тестирование конвейеров декодирования и инференса.
3D и GPU-рендеринг

3D и GPU-рендеринг

Интерактивная работа с 3D-сценами, визуализация, GPU-рендеринг и задачи цифровых двойников.
Генерация медиа

Генерация медиа

Локальная генерация изображений и видео, пакетная обработка и эксперименты с моделями без передачи исходных данных наружу.
Инженерные вычисления

Инженерные вычисления

GPU-ускоренные расчёты, исследовательские приложения и рабочие процессы, которым одновременно важны CPU, RAM и ускоритель.

Ключевые особенности

1–2 полноразмерных GPU
Свободная компоновка и прямой воздушный поток рассчитаны на мощные ускорители без плотности и шума типичного много-GPU сервера.
Платформа Threadripper PRO
Высокая производительность CPU, восемь каналов памяти и развитое PCIe-расширение для AI, графики и инженерных задач.
До 1 ТБ ECC-памяти
Большой объём системной памяти для подготовки данных, сложных сцен, виртуальных сред и CPU-нагруженных этапов пайплайна.
Tower и 19″ rack
Один корпус можно использовать рядом со специалистом или установить в стойку при изменении условий эксплуатации.
Удалённое управление
Отдельный порт BMC/IPMI позволяет контролировать состояние и выполнять базовые операции без физического доступа к системе.
Проверенная конфигурация
Питание, охлаждение GPU и программная среда проектируются и тестируются как единая система.

Место серии в линейке

Серия Роль Когда выбирать
RackStation AI 1–2 GPU; tower или стойка Локальная интерактивная работа, разработка, тестирование, RAG, CV и рендеринг
Devbox AI 4–6 GPU; выделенный сервер Общий GPU-ресурс, параллельные сервисы и много-GPU задачи после проверки масштабирования
Devbox Scale До 8 GPU; инфраструктурный PCIe-узел Большой объём RAM, CPU-препроцессинг, несколько сервисов и развитые сеть/хранение
* При наличии необходимых запасных частей

Технические характеристики RackStation AI

Параметр Характеристики
Шасси трансформируемое исполнение tower/rack
Габариты 589,7 × 200 × 430 мм (Г × Ш × В)
Установка Вертикальное размещение или стандартная 19″ стойка; опциональные 28″ направляющие
Платформа WS WRX90E-SAGE SE
Процессоры AMD Ryzen Threadripper PRO 7000/9000 WX, до 96 ядер
GPU 1–2 полноразмерные карты; конкретные модели и число карт (перечень из 5-6 компонентов)
Механика GPU Карты длиной до 330 мм; регулируемая опора полноразмерных GPU
Оперативная память До 1 ТБ, 8-канальная DDR5 ECC Registered
Хранение M.2 NVMe; дополнительные SATA/NVMe
Сеть Dual 10GbE и отдельный порт управления BMC/IPMI
Хранение CRPS 1200 или 2000 Вт;
Охлаждение Фронтально-тыловой поток: 3×92 мм на вдув и 1×120 мм на выдув; для мощных GPU доступен задний модуль 2×80×38 мм
* Характеристики описывают технические пределы серии. Точный состав, доступные накопители, GPU, блоки питания и условия размещения указываются в выбранной конфигурации и спецификации поставки.

Программнаая Среда

Hardware Ready

Состав:

ОС, NVIDIA Driver, обновлённые прошивки, аппаратные и температурные тесты, паспорт конфигурации.

AI Starter

Состав:

Hardware Ready + Docker, NVIDIA Container Toolkit, PyTorch, vLLM, базовые библиотеки, тестовый контейнер и проверочный запуск.

Applied AI

Состав:

AI Starter + модель заказчика, RAG, авторизация, интеграции, мониторинг, резервное копирование и согласованные приёмочные тесты.

* AI Starter подтверждает готовность среды и базовый запуск. Корпоративный RAG, интеграция с данными, SLA и оптимизация конкретной модели включаются только в отдельно согласованный объём.

Гарантия и техническая поддержка

Условия гарантии

Базовая гарантия (1 год, включена в стоимость)

На RackStation AI предоставляется гарантия FORSITE сроком 1 год, если иное не установлено договором. При неисправности клиент обращается напрямую в FORSITE: мы проводим диагностику и взаимодействуем с производителями и поставщиками компонентов.

Расширенная гарантия (до 3 лет, дополнительная услуга)

Для систем, простой которых влияет на работу команды или выполнение проектов, доступна расширенная гарантия до 3 лет. Сроки реакции, диагностики, ремонта, логистика, опережающая замена и выезд инженера определяются выбранным пакетом и договором.

Можно ли использовать RackStation как обычную рабочую станцию?

Да. Система рассчитана на локальную интерактивную работу и может размещаться рядом со специалистом. При выборе конфигурации нужно учитывать мощность GPU, тепловыделение и допустимый уровень шума.

Можно ли установить систему в серверную стойку?

Да. Шасси поддерживает установку в стандартную 19-дюймовую стойку на совместимые направляющие. До заказа проверяются глубина стойки, кабельное пространство, питание и отвод тепла.

Можно ли начать с одной GPU и добавить вторую позже?

Да. Архитектура платформы и мощность блока питания позволяют масштабировать графическую подсистему по мере роста задач заказчика.

Складывается ли память двух GPU?

Физически в системе установлена память каждой карты, но приложение не получает единый общий пул автоматически. Распределение модели и данных между GPU должно поддерживаться программным стеком.

Как понять, какая GPU нужна для локальной LLM?

Нужно знать модель или класс модели, формат весов, длину контекста, batch size и число параллельных сессий. По одному числу параметров гарантировать запуск и производительность нельзя.

Поставляется ли RackStation с готовым AI-окружением?

Доступны разные уровни программной готовности — от аппаратно проверенного узла до стартового AI-окружения и отдельного проекта внедрения. Точный состав фиксируется в спецификации.

Чем RackStation отличается от Devbox AI?

RackStation — система на 1–2 GPU для интерактивной локальной работы, разработки и тестирования. Devbox AI — выделенный стоечный ресурс на 4–6 GPU для параллельных задач и сервисов.

Когда вместо RackStation нужен HGX?

HGX рассматривается, если тест конкретной нагрузки показывает критичность быстрого обмена между GPU и измеримый выигрыш от NVLink/NVSwitch. Само по себе желание установить больше GPU не определяет выбор HGX.

Остались вопросы? Получите консультацию

Оставьте заявку, и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время, чтобы ответить на ваши вопросы