Рабочие станции
От проектирования и моделирования до многопоточных расчётов и работы с большими объёмами данных.
FORSITE 350D
Проектирование, графика и видео
Для CAD и BIM, 3D-моделирования, видеомонтажа и разработки. Высокочастотная платформа и GPU подбираются под приложения и размер проектов.
- AMD Ryzen / Intel Core
- Одна GPU
- Локальное рабочее место
FORSITE 750D
Симуляции, рендеринг и AI
Для многопоточных задач, сложных сцен и локальных AI-моделей. Threadripper PRO, большой объём памяти и возможности расширения под нагрузку.
- Threadripper PRO
- Восьмиканальная ECC-память
- Несколько GPU по конфигурации
FORSITE 900D
Расчёты и большие массивы данных
Двухпроцессорная станция для расчётов и параллельных нагрузок, способных использовать два CPU. Выбор зависит от решателя и объёма данных.
- Два AMD EPYC
- Многоканальная ECC-память
- Расширение под расчётные задачи
Стоечные рабочие станции
RackStation — рабочие станции FORSITE для установки в стойку, удалённой работы и вычислений в серверной.
RackStation 350R
Проектирование с удалённым доступом
Высокочастотная платформа для CAD, BIM, 3D и работы с видео. Для выделенного удалённого рабочего места или задачи с одной GPU.
- AMD Ryzen / Intel Core
- Одна GPU
- 19-дюймовая стойка
RackStation 750R
AI, рендеринг и вычисления
Threadripper PRO для GPU-задач, подготовки данных и многопоточных вычислений. Память и расширение подбираются под приложения и нагрузку.
- Threadripper PRO
- Восьмиканальная ECC-память
- 19-дюймовая стойка
RackStation 900R
Общие ресурсы и виртуальные среды
Двухпроцессорная платформа для параллельных расчётов и виртуализации. Для задач, которым нужны два CPU, большой объём памяти и ускорители.
- Два AMD EPYC
- Многоканальная ECC-память
- Стоечное размещение
Специализированные RackStation
Аппаратная конфигурация и программная подготовка под задачу.
RackStation AI
Специализированная серия / AI
Система на 1–2 полноразмерных GPU для разработки и запуска локальных моделей, компьютерного зрения и генерации контента. Память и программная среда подбираются под модель и число запросов.
- 1–2 GPU
- Threadripper PRO
- Программная подготовка под AI
RackStation VDI
AI, рендеринг и вычисления
Вычисления и данные размещаются на сервере, пользователи подключаются с клиентских устройств. Число рабочих мест и ресурсы каждой сессии определяются по нагрузке.
- Референс на 16 рабочих мест
- Графическое ускорение GPU
- Централизованное размещение
GPU-серверы
Для AI-сервисов, рендеринга и вычислений. Выбор между Devbox, HPC и NVIDIA HGX зависит от ускорителей, характера нагрузки и требований к эксплуатации.
GPU-серверы Devbox
Для команды, параллельных сервисов, рендеринга и пакетной обработки. Размещение в серверной или ЦОД.
Devbox AI
Общий ресурс на 4–6 GPU
Для нескольких моделей, параллельных сервисов, компьютерного зрения и рендеринга. Платформа Threadripper PRO обеспечивает ресурсы CPU для подготовки и обработки данных.
- 4–6 GPU
- Threadripper PRO
- Серверная или ЦОД
Devbox Scale
До восьми GPU и два процессора EPYC
Для большого числа параллельных GPU-задач и интенсивной подготовки данных. CPU, память, сеть и хранение подбираются для совместной работы сервисов.
- До 8 GPU
- Два AMD EPYC
- Серверная или ЦОД
HPC-серия
Серверные GPU.
Стандартизация платформ.
Для проектов, где важны серверные ускорители, совместимость компонентов и развёртывание нескольких одинаковых узлов.
Платформа выбирается по составу GPU, требованиям к сети, хранению и эксплуатации.
Системы NVIDIA HGX
Несколько GPU.
Одна вычислительная задача.
Для обучения и инференса крупных моделей, когда задача распределяется между GPU и скорость обмена данными существенно влияет на результат.
Платформы NVIDIA HGX для размещения в ЦОД. Архитектура определяется профилем нагрузки.
Спроектируем систему с общей сетью, хранением и управлением вычислительными ресурсами.