Сервер DEVBOX AI
с системой воздушного охлаждения

Гибкое и масштабируемое решение, адаптируемое под задачи генеративного контента, анализа данных и обучения моделей ИИ.

Система идеально подходит для стартапов в сфере AI, которым нужны мощные и экономичные решения для разработки и масштабирования моделей. Она обеспечивает разработчиков LLM необходимыми вычислительными ресурсами для обучения и инференса. Её возможности востребованы в исследовательских лабораториях, университетах, а также в CGI и VFX-студиях, где важна высокая производительность для рендеринга и генерации графики. Кроме того, она отлично справляется с задачами анализа данных, прогнозирования и автоматизации в финтехе, медицине и других отраслях.

Выбирая DEVBOX AI, вы получаете надежный инструмент, способный удовлетворить потребности современных AI-разработок, обеспечивая баланс между производительностью, универсальностью и стоимостью.

DEVBOX AI

Devbox AI Скачать техническую документацию

до

6 GPU 564 Гб памяти

до

96 ядер192 потока

до

2 ТБ RAM (ОЗУ)

до

4 NVME SSD

Идеальное решение для:

Разработчиков, работающих с LLM и NLP

Обеспечивает доступные вычислительные ресурсы для обучения и развертывания больших языковых моделей

Стартапов в сфере искусственного интеллекта

Экономичное и эффективное решение, помогающее ускорить разработку и вывести продукты на рынок быстрее

Видеоаналитики и компьютерного зрения

Подходит для обработки потокового видео в реальном времени, включая распознавание объектов, лиц, действий и аномалий

Генеративного AI и творчества на основе нейросетей

Позволяет работать с новейшими архитектурами генеративных моделей, такими как Stable Diffusion, DALL·E, Runway Gen-2 и другими

Особенности продукта

До 6 GPU в одном сервере

Стандартные серверные платформы не рассчитаны на установку потребительских GPU из-за их форм-фактора и тепловыделения. Devbox AI решает эту проблему: система форм-фактора 6,5U поддерживает до 6 профессиональных или 4 игровых GPU, обеспечивая стабильную работу без ограничений.

Выбор GPU
под ваши задачи

Devbox AI адаптируется под любые сценарии — от MVP-стадии, где важно получить максимальную производительность при минимальном бюджете, до полноценных продакшен-вычислений.

Выбирайте конфигурацию под свои задачи:

Инференс и быстрая обработка данных → RTX 5080, RTX 4090.
Обучение моделей и работа с большими LLM → RTX 5090, RTX 6000 Ada.
Продакшен-уровень вычислений и масштабирование → поддержка NVIDIA H200 NVL с NVLink — технология, обеспечивающая высокоскоростное соединение между GPU, позволяя работать с ещё более сложными моделями без ограничений на передачу данных.

Высокоскоростная GPU-память для продвинутого AI-инференса и обучения

Конфигурация до 564 ГБ видеопамяти (4× H200 NVL) позволяет развертывать и обучать крупнейшие языковые модели без ограничений по скорости и задержкам в обработке данных. Devbox AI готов к работе с LLaMA 3, DeepSeek, Falcon 180B, Mistral, Mixtral, а также высокоточной аналитикой и научными вычислениями.

Поддержка NVLink обеспечивает высокоскоростное соединение между GPU, позволяя эффективно распределять нагрузку и работать с моделями более 100B параметров без жёстких требований к квантизации.

96 ядер для максимальных нагрузок

Высокая вычислительная мощность системы в AI-задачах определяется не только графическими ускорителями, но и возможностями процессора. Он отвечает за предобработку данных, управление потоками вычислений, эффективное распределение нагрузки между GPU, а также работу с оперативной памятью и NVMe-хранилищем.

В Devbox AI используется процессор с 96 ядрами и 192 потоками, работающий на базовой частоте 2,5 ГГц с возможностью динамического разгона до 5,1 ГГц. Это позволяет системе эффективно обрабатывать большие массивы данных, ускорять подготовку батчей для GPU и минимизировать задержки при загрузке моделей.

Благодаря поддержке 128 линий PCIe 5.0, процессор обеспечивает максимальную пропускную способность для GPU, SSD и сетевых адаптеров, исключая узкие места при передаче данных. Поддержка 8-канальной памяти DDR5 ECC REG гарантирует высокую скорость работы с большими наборами данных, что особенно критично для глубокого обучения и работы с LLM.

Качественное охлаждение основных компонентов системы

Система охлаждения с 9 вентиляторами (12000 об/мин) и ШИМ-управлением гарантирует стабильную работу 24/7 без перегрева и снижения производительности.

Devbox AI использует раздельные термозоны для графических ускорителей и материнской платы, что принципиально улучшает стабильность и охлаждение системы.

Стабильная работа GPU – карты вынесены в отдельный охлаждаемый отсек, исключая перегрев и скопление горячего воздуха.
Снижение нагрузки на систему питания – изоляция GPU от CPU и VRM предотвращает перегрев компонентов, продлевая срок службы серверных узлов.
Лучший воздушный поток – горячий воздух от GPU не нагревает остальные компоненты, позволяя системе работать на полную мощность без троттлинга.
Серверная архитектура – в отличие от стандартных рабочих станций, где компоненты конкурируют за охлаждение, в Devbox AI каждая часть системы получает оптимальный температурный режим.

Запросить тестирование

Мы предлагаем тестовый доступ, чтобы вы могли оценить производительность решения в условиях, максимально приближенных к вашим рабочим процессам. Свяжитесь с нами, чтобы организовать демонстрацию и начать тестирование — это поможет вам понять, как DEVBOX AI справится с обучением моделей, рендерингом, анализом данных или другими задачами, которые стоят перед вашей командой.

Техническая спецификация

Шасси	19” шасси 6,5U
Процессор	AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 7000 Series
Число ядер / потоков	До 96 ядер / 192 потока
Тактовая частота	Базовая – 2,5 ГГц, буст – до 5,1 ГГц
Чипсет	AMD WRX90
Разъем CPU (Socket)	sWRX9
Совместимые GPU	до 4 х GPU (на выбор) : • Nvidia RTX 5080 16 GB • Nvidia RTX 4090 24 GB • Nvidia RTX 5090 32 GB • NVIDIA H200 NVL 141 GB с поддержкой NVLink до 6 х GPU (на выбор) : • AMD Pro W7800 AI TOP 32 GB • Nvidia RTX 5000 Ada 32 GB • Nvidia RTX 6000 Ada 48 GB • AMD Pro W7900 AI TOP 48 GB
Максимальный объем RAM (ОЗУ)	до 2 ТБ (8 слотов DIMM)
Слоты расширения	7× PCIe 5.0 x16
Система хранения	4× M.2 NVMe PCIe 5.0 + 2× 2.5" SATA SSD
Сетевые интерфейсы	2× 10Gb Ethernet (Intel X710)
RAID-контроллер	Поддержка RAID 0, 1, 5, 10 (NVMe и SATA)
Охлаждение	Воздушное
Разъемы I/O на задней панели	2×10GbE, 1xBMC, 2×USB 4 40Gbs (Type-C), 6×USB 3.2 Gen2 (Type-A), 1× VGA
Блок питания	3200 Вт, 80 PLUS Titanium, CRPS
Габариты шасси	650 × 435 × 290 мм (глубина × ширина × высота)
Операционная система	Ubuntu, Astra Linux, Windows
Гарантия	12 месяцев

Сценарии применения

Обучение и дообучение больших языковых моделей (LLM)

Обучение и дообучение языковых моделей (GPT, LLaMA, Falcon) под специфические задачи, например, юридический анализ, медицина или техническая поддержка.