DataScience_Forsite_Workstation.jpg


Данные кардинально меняют работу компаний, создавая потребность в специалистах и повышая сложность их рабочих задач. Добейтесь производительности, необходимой для извлечения ценной информации из крупных массивов данных и реализуйте отличные проекты с рабочими станциями NVIDIA для обработки и анализа данных. Они созданы ведущими производителями рабочих станций и совмещают в себе возможности графических карт Quadro RTX и библиотек графического ускорения CUDA-X AI, представляя собой новое поколение полностью оснащенных рабочих станций для анализа данных,

Обеспечьте возможности технологии RTX в работе с данными с помощью рабочих станций на базе графических карт QuadroRTX. Используйте до 96 Гб сверхскоростной памяти для работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений.Решения Quadro RTX позволяют повысить продуктивность, быстрее получать результаты и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности.


Рабочие станции FORSITE DSWS


Рабочая станция FORSITE DSWS


DSWS_Forsite.png


Рабочая станция начального уровня

Рабочая станция начального уровня с 1-им графическим ускорителем QUADRO RTX, с предустановленным набором оптимизированных NVIDIA библиотек для обработки данных, созданных на базе NVIDIA CUDA-X AI. Cтек включает библиотеки обработки данных и машинного обучения RAPIDS, оптимизированные NVIDIA XGBoost, TensorFlow, PyTorch и другое передовое программное обеспечение для обработки данных, предоставляя предприятиям ускоренные рабочие процессы для более быстрой подготовки данных, обучения модели и визуализации данных. Техническая поддержка NVIDIA GPU CLOUD на 3 года.



Рабочая станция FORSITE DSWS PRO


DSWS_Pro_2x.png


Рабочая станция разработчика

Рабочая станция с 2-мя графическими ускорителями QUADRO RTX объединенными интерфейсом NVLINK, с предустановленным набором оптимизированных NVIDIA библиотек для обработки данных, созданных на базе NVIDIA CUDA-X AI. Включая библиотеки обработки данных и машинного обучения RAPIDS, оптимизированные NVIDIA XGBoost, TensorFlow, PyTorch и другое передовое программное обеспечение для обработки данных, предоставляя предприятиям ускоренные рабочие процессы для более быстрой подготовки данных, обучения модели и визуализации данных. Техническая поддержка NVIDIA GPU CLOUD на 3 года.





Снимок2.PNG 


NGC предоставляет исследователям, специалистам по данным и разработчикам высокопроизводительные контейнеры с интеллектуальными программными инструментами, такими как TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS и другими. Предварительно интегрированные контейнеры включают в себя рекордный программный стек NVIDIA AI , в том числе NVIDIA® CUDA® Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущие интеллектуальные программные инструменты, Узнайте больше об исключительной производительности GPU NVIDIA с тензорными ядрами с контейнерами NGC на базе ИИ.

Основные контейнеры программного обеспечения для глубокого обучения ежемесячно обновляются, чтобы обеспечивать максимальную производительность работы. Все контейнеры обеспечивают простой доступ к полностью протестированным и оптимизированным релизам ПО.


END-TO-END FASTER SPEEDS WITH RAPIDS ON RTX 8000


FORSITE_VR_PRO.png
End-to-End time + ETL + Conversion + Training + Validation CPU Intel Xeon 6140 @ 3.2GHz, 3.7GHz Turbo, 384GB RAM, Ubuntu 16.04.4, NVIDIA driver 410.93



TENSORFLOW PERFORMANCE NVIDIA RTX 8000 FP16 LARGE BATCH SIZE


FORSITE_VR_PRO.png
Открытые библиотеки RAPIDS написаны на Python и созданы на базе Apache Arrow. Программное обеспечение разработано совместно с открытыми сообществами по всему миру. Скачайте RAPIDS, чтобы ускорить выполнение задач машинного обучения и анализа данных.

Предустановленное GPU-ускоренное программное обеспечение NVIDIA



Рабочие станции FORSITE DSWS на базе NVIDIA QUADRO RTX тестируются и оптимизируются с помощью программного обеспечения NVIDIA для обработки данных, созданного на базе NVIDIA CUDA-X AI, включая набор из более чем 15 библиотек, которые позволяют приложениям использовать преимущества ускоренной вычислительной платформы NVIDIA на GPU. Включая библиотеки обработки данных и машинного обучения RAPIDS, оптимизированные NVIDIA:

TensorFlow, PyTorch, Caffe и другие фреймворки для обработки данных, позволяющие ускорять рабочие процессы для более быстрой подготовки данных, обучения моделей и визуализации данных.



Снимок.PNG



Запросить стоимость в проект