Рабочая станция Devbox RackStation AI
Для вычислительных задач в сфере AI, визуализации и инженерных расчётов. Решение ориентировано на команды, работающие с большими объёмами данных, графикой и ресурсоёмкими вычислениями.
Devbox RackStation AI — аппаратная платформа для высоконагруженных задач: от машинного обучения и генерации контента до инженерных расчётов и симуляций. Станция оснащается процессорами до 96 ядер, двумя GPU профессионального или датацентрового уровня, масштабируемой ECC-памятью и быстрым NVMe-хранилищем. При использовании совместимых видеокарт доступна поддержка NVIDIA NVLink, обеспечивающая высокоскоростной обмен данными между GPU и объединение видеопамяти для задач с интенсивной многопроцессорной загрузкой.
до
2 GPU 282 Гб памяти
до
96 ядер192 потока
до
1 ТБ RAM (ОЗУ)
до
4 NVME SSD
Идеальное решение для:
Искусственный интеллект / Машинное обучение
Обучение и инференс моделей: LLM (GPT, LLaMA), Stable Diffusion, Vision Transformers
Визуализация / Рендеринг / Графика
3D-визуализация (Autodesk Maya, Blender, Unreal Engine), постпродакшн, спецэффекты, композитинг (After Effects, DaVinci Resolve, Nuke)
CAD/CAE / Инженерные симуляции
Механические и тепловые симуляции, CFD, FEA (ANSYS, COMSOL, SolidWorks Simulation), проектирование сложных систем (Siemens NX, CATIA, Creo)
Аналитика и обработка данных
Обработка массивов данных (Spark, Dask, Pandas), построение моделей прогнозирования, статистический анализ
Особенности продукта
Оптимизация под AI
Devbox RackStation AI оптимизирован для полного цикла работы с ИИ-моделями — от подготовки данных и обучения до fine-tuning и инференса.
Процессор AMD Threadripper PRO с 96 ядрами обеспечивает быструю обработку текстовых и числовых датасетов, генерацию фич и запуск параллельных pipeline'ов, включая preprocessing и постобработку результатов.
Devbox RackStation AI обеспечивает локальную, непрерывную и быструю работу с моделями, где раньше требовалось несколько распределённых серверов или аренда дорогих облаков.
Поддержка широкого спектра GPU — от старта до масштабирования
Devbox RackStation AI поддерживает установку двух графических ускорителей и совместим с широким спектром профессиональных GPU — от NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ) до RTX 5090 (32 ГБ), RTX 6000 Ada (48 ГБ) и NVIDIA H200 NVL (141 ГБ). Это позволяет подобрать точную конфигурацию под текущие задачи и оставить задел для масштабирования в будущем — без замены платформы или корпуса.
Надёжность и отказоустойчивость на уровне дата-центра
Devbox RackStation AI построен с приоритетом на стабильную работу под длительной нагрузкой. Это особенно важно для задач, которые выполняются непрерывно — от многочасового рендеринга и симуляций до обучения нейросетей и генерации контента. Ошибка или сбой в середине процесса может означать не только потерю времени, но и прямые убытки: остановку проекта, потерю результатов или необходимость перезапуска ресурсоёмких операций.
Система использует ряд технологий и компонентов, которые обычно применяются в серверных решениях.
До 1 ТБ памяти для тяжёлых и многозадачных проектов
Devbox RackStation AI поддерживает до 1 терабайта оперативной памяти, что открывает возможности для работы с очень большими сценами, массивами данных и ресурсоёмкими моделями. Такой объём особенно важен при обработке 3D-проектов, симуляций, обучении нейросетей и аналитике в реальном времени.
Память типа DDR5 с коррекцией ошибок (ECC) обеспечивает стабильную и надёжную работу даже при длительной полной загрузке системы. Это особенно актуально для задач, которые могут выполняться часами или сутками — когда важно избежать сбоев, ошибок и потери промежуточных результатов.
Система, готовая к 24/7
Энергоэффективные и резервируемые источники питания гарантируют стабильную работу даже при полной загрузке CPU и двух GPU. CRPS-формат позволяет заменить блок питания без остановки системы (при использовании резервного модуля), а сертификат Titanium обеспечивает минимальные потери и снижает тепловую нагрузку.
Запросить тестирование
Мы предлагаем тестовый доступ, чтобы вы могли оценить производительность решения в условиях, максимально приближенных к вашим рабочим процессам. Свяжитесь с нами, чтобы организовать демонстрацию и начать тестирование — это поможет вам понять, как Devbox RackStation AI справится с обучением моделей, рендерингом, анализом данных или другими задачами, которые стоят перед вашей командой.
Техническая спецификация
| Шасси | 19” шасси 4,5U |
| Процессор | AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 7000 Series |
| Число ядер / потоков | До 96 ядер / 192 потока |
| Тактовая частота | Базовая – 2,5 ГГц, буст – до 5,1 ГГц |
| Чипсет | AMD WRX90 |
| Разъем CPU (Socket) | sWRX9 |
| Совместимые GPU | до 2 х GPU (на выбор) : • Nvidia RTX 5080 16 GB • Nvidia RTX 4090 24 GB • Nvidia RTX 5090 32 GB • AMD Pro W7800 AI TOP 32 GB • Nvidia RTX 5000 Ada 32 GB • Nvidia RTX 6000 Ada 48 GB • AMD Pro W7900 AI TOP 48 GB • NVIDIA H200 NVL 141 GB |
| Максимальный объем RAM (ОЗУ) | до 1 ТБ DDR5 REG ECC |
| Слоты расширения | 7× PCIe 5.0 x16 |
| Система хранения | 4× M.2 NVMe PCIe 5.0 + 4× 3,5/2,5" SATA SSD |
| Сетевые интерфейсы | 2× 10Gb Ethernet (Intel X710) |
| RAID-контроллер | Поддержка RAID 0, 1, 5, 10 (NVMe и SATA) |
| Охлаждение | Воздушное |
| Разъемы I/O на задней панели | 2×10GbE, 1xBMC, 2×USB 4 40Gbs (Type-C), 6×USB 3.2 Gen2 (Type-A), 1× VGA |
| Блок питания | 1200/2000 Вт, 80 PLUS Titanium, CRPS |
| Габариты шасси | 600 × 430 × 200 мм (глубина × ширина × высота) |
| Операционная система | Ubuntu, Windows |
| Гарантия | 12 месяцев |
Сценарии применения
Обучение и дообучение больших языковых моделей (LLM)
Обучение и дообучение языковых моделей (GPT, LLaMA, Falcon) под специфические задачи, например, юридический анализ, медицина или техническая поддержка.
Интерактивные чат-боты и виртуальные ассистенты
Создание голосовых и текстовых ботов, работающих в режиме реального времени с минимальной задержкой.
Глубокий анализ данных и прогнозирование (Big Data & AI Analytics)
Автоматизация бизнес-процессов, предсказательное моделирование, выявление аномалий в больших наборах данных.
Разработка и тестирование моделей компьютерного зрения (CV)
Распознавание лиц, анализ видео, детекция аномалий на производствах, автономные транспортные системы.
Генерация и рендеринг 3D-графики и анимации
Создание фотореалистичных 3D-моделей и анимаций в реальном времени, упрощение работы художников.
Генерация музыкального и звукового контента с AI
Использование ИИ для автоматического создания музыки и звуковых эффектов (пример: Riffusion, Google MusicLM).
Гиперреалистичная генерация персонажей и V-Tubing
Создание аватаров и анимированных персонажей на основе видеозахвата.
Медицинская диагностика и биоинформатика
Автоматический анализ рентгеновских снимков, CT/MRI-изображений, прогнозирование лекарственных взаимодействий.
Возможно, вам будет интересно
Не нашли подходящее решение под ваши задачи?
Обратитесь за помощью к нашим техническим специалистам:
