NVIDIA-DGX-Station-A100

Суперкомпьютер NVIDIA DGX A 100 320GB

Сервер рабочей группы AI обеспечивает производительность 2,5 петафлопса, которую ваша команда может использовать без ограничений— для обучения, инференса и анализа данных.

Описание

NVIDIA DGX Station A100 приносит суперкомпьютеры AI в команды data science, предлагая технологии ЦОД без центра обработки данных или дополнительной ИТ-инфраструктуры. Разработанный для нескольких одновременных пользователей, DGX Station A100 использует серверные компоненты в удобном для офиса форм-факторе. Это единственная система с четырьмя полностью взаимосвязанными и Многоэкземплярными графическими процессорами NVIDIA A100 Tensor Core с общим объемом памяти до 320 ГБ. NVIDIA DGX Station A100-это не рабочая станция. Это сервер рабочей группы ИИ, который может находиться под вашим столом. В дополнение к 64-ядерному процессору класса дата-центра он оснащен теми же графическими процессорами NVIDIA A100 Tensor Core, что и сервер NVIDIA DGX A 100, с 40 или 80 ГБ графической памяти каждый, подключенными через высокоскоростной интерфейс NVLINK SXM4. NVIDIA DGX Station A100-это единственная офисная система, которая имеет четыре полностью взаимосвязанных графических процессора, использующих NVIDIA ® NVLink ® , и которая поддерживает MIG, обеспечивая до 28 отдельных графических устройств для параллельных заданий и нескольких пользователей—без влияния на производительность системы.

Спецификация

GPU ускорители 4x NVIDIA A100 80 GB GPUs
GPU память 320 GB общая
CPU Single AMD 7742, 64 cores, 2.25 GHz (base)–3.4 GHz (max boost)
Системная память 512 GB
Сеть Dual-port 10Gbase-T Ethernet LAN / Single-port 1Gbase-T Ethernet BMC
Хранение ОС: 1x 1.92 TB NVME drive / Внутренний массив: 7.68 TB U.2 NVME
Видеоадаптер 4 GB GPU memory, 4x Mini DisplayPort
ОС Ubuntu Linux OS
Энергопотребление 1,5 кВт

NVIDIA DGX A 100

Выберите срок сервисной поддержки(обязательна при заказе):*

Заполните контактную информацию:


Нажимая кнопку «Отправить» вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных