Вычислительный кластер в Назарбаев Университет
Назад- Категория: Вычислительный кластер
- Место: Серверная комната
- Заказчик: Назарбаев Университет
- Страна, город: Казахстан, г. Астана
Задача:
Создание кластера, состоящего из двух вычислительных узлов Nvidia DGX A100. Производительность кластера должна составлять 10 петафлопс. Технологии, используемые в кластере, должны позволять выполнение как одной большой задачи на весь кластер, так и распределение ресурсов между научными группами с необходимым уровнем производительности.
Реализация проекта
Кластер, состоит из двух вычислительных узлов Nvidia DGX A100. Оснащен отказоустойчивой виртуальной средой для управления и постановки задач, а также имеет доступ к хранилищу данных (СХД) на 100TB NVME с возможностью передачи данных на скорости 200Gbe с использованием технологии ROCE.
Одно из главных преимуществ данного проекта - производительность кластера, которая составляет 10 петафлопс. Nvidia DGX A100, входящий в состав кластера, включает в себя 8 графических процессоров (GPU), объединенных мощным интерконнектом NVLink. Каждый GPU можно разделить на 2-7 независимых изолированных инстанций (MIG), что позволяет эффективно использовать ресурсы и обеспечивать необходимую производительность для каждой задачи.
Технологии, применяемые в данном проекте, позволяют как выполнять одну большую задачу на весь кластер, так и распределять ресурсы между несколькими научными группами, предоставляя им нужный уровень производительности. Это особенно важно для проведения исследований и научных экспериментов, где требуется большая вычислительная мощность.
СХД на 100TB NVME обеспечивает быстрый доступ к данным, что значительно ускоряет выполнение задач и повышает эффективность работы кластера. Технология ROCE позволяет обеспечить низкую задержку и высокую пропускную способность в сети, обеспечивая быстрое и надежное соединение между узлами кластера.
В целом, реализованный проект представляет собой мощный и гибкий кластер, способный эффективно выполнять как большие научно-исследовательские задачи, так и обеспечивать высокую производительность для нескольких научных групп. Благодаря использованию передовых технологий и высокопроизводительного оборудования, данный кластер открывает новые возможности в области научных исследований и промышленных вычислений.
